java有什么新特性？java的JDK1.8有什么新特性
大家好，今天小编来为大家解答java有什么新特性这个问题，java的JDK1.8有什么新特性很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！
java的JDK1.8有什么新特性
Java8(又称为jdk1.8)是Java语言开发迄今为止的一个最主要和用户最多的一个版本。
Java8是Oracle公司于2014年3月18日发布，它不仅支持函数式编程，而且还拥有新的日期API，StreamAPI等操作，下面胖虎带领大家一探究竟Java8的一些新特性。
ava8API添加了一个新的抽象称为流Stream，可以让你以一种声明的方式处理数据。这种风格将要处理的元素集合看作一种流，流在管道中传输，并且可以在管道的节点上进行处理，比如筛选，排序，聚合等操作。
java8添加了接口的默认方法，简单说，默认方法就是接口可以有实现方法，而且不需要实现类去实现的方法。
Java8有哪些新特性
jdk1.8的新特性包括如下：
一、接口的默认方法与静态方法，也就是接口中可以有实现方法
二、Lambda表达式
三、函数式接口与静态导入
四、Lambda作用域
在lambda表达式中访问外层作用域和老版本的匿名对象中的方式很相似。你可以直接访问标记了final的外层局部变量，或者实例的字段以及静态变量。
五、访问局部变量，等等其他新特性。
Java8新特性有哪些
【注意】本文节选自是 DZone指南 Java生态系统的专题文章，作者Trisha Gee是Java资深工程师和布道者。在本文中，Trisha Gee阐述了Java 8的重要特性以及使用的原因，由OneAPM工程师翻译。
一、要点速递
1、在很多情况下，Java8都能提升应用性能，而无需任何改变或性能调优。
2、Lambda表达式、 Streams API以及现有类的新方法都是提高生产力的重要工具。
3、Java8新推出的 Optional类型在处理 null值时，能减少 NullPointerExceptions的可能性，给开发者极大的灵活度。
二、其他特性：
速度更快
可以取悦老板、满足业务或运营人员的一大卖点是：Java8运行应用时速度更快。通常，升级至 Java8的应用都能得到速度上的提升，即便没有做任何改变或调优。对于为了迎合特定 JVM而做出调整的应用，这或许并不适用。但 Java8性能更优的理由还有很多：
80%以上的高端企业级应用都使用JAVA平台（电信、银行等）。JAVA是成熟的产品，已经有10年的历史。如果你想在Java行业有所建树，想要系统的进行java的学习，那么你可以来这个群，前面是二三一，中间是三一四，后面是零二八。连起来就可以了。这里有很多互联网大牛教你学习，还有免费的课程。不是想学习的就不要加了。
常见数据结构的性能提升：对广受欢迎的 HashMap进行的基准测试表明，它们在 Java8中的性能更好。这种提升非常吸引人——你无需学习新的 Streams API或 Lambda语法，甚至不需要改变现有的代码，就能提升应用的性能。
垃圾回收器提升：通常，Java应用性能取决于垃圾回收的效率。的确，糟糕的垃圾回收会很大程度上影响应用性能。Java8对垃圾回收做了很多改变，能有效提升性能并简化调优。最为人熟知的改变是 PermGen的移除与 Metaspace的引入。
Fork/Join速度提升：fork/join框架是在 Java7中首次引入的，目的是简化使用 JVM的并发程序。Java8中投入了很多努力进一步提升该框架。现在，fork/join在 Streams API中用于并发操作。
此外，Java8中还包含诸多改进以支持并发。Oracle在 JDK 8中总结了这些性能提升。
代码行更少
Java经常被人们诟病其样本代码太多。为此，Java8新的 API采用了更具功能性的方式，专注于实现什么而不是如何实现。
Lambda表达式
Java8中的 Lambda表达式不仅是 Java已有的匿名内部类—— Java8推出之前传递行为的方法之外的语法糖衣。Lambda表达式采用了 Java 7的内部改变，因此运用起来相当流畅。想了解如何使用 Lambda表达式简化代码，请继续阅读。
集合新方法介绍
Lambda表达式与 Streams可能是 Java8最大的两个卖点，较少为人知的是 Java现在允许开发者给现有类添加新的方法，而无需为了向后兼容性折中。这样，新的方法，结合 Lambda表达式，能在很大程序上简化代码。比如，我们常常需要判断 Map中的某个成员是否已经存在，如果不存在则创建之。在 Java8之前，你可能会这么做：
privatefinalMap<CustomerId,Customer>customers=newHashMap<>();
publicvoidincrementCustomerOrders(CustomerIdcustomerId){
Customercustomer=customers.get(customerId);
if(customer==null){
customer=newCustomer(customerId);
customers.put(customerId,customer);
}
customer.incrementOrders();
}
操作“检查某个成员在 map中是否存在，若不存在则添加之”是如此常用，Java现在为 Map添加了一个新方法 computeIfAbsent来支持这个操作。该方法的第二个参数是一个 Lambda表达式，该表达式定义了如何创建缺少的成员。
publicvoidincrementCustomerOrders(CustomerIdcustomerId){
Customercustomer=customers.computeIfAbsent(customerId,
id->newCustomer(id));
customer.incrementOrders();
}
其实，Java8还有一个新的特性，称为方法引用(method references)，它能使我们用更简洁的代码实现该功能：
publicvoidincrementCustomerOrders(CustomerIdcustomerId){
Customercustomer=customers.computeIfAbsent(customerId,Customer::new);
customer.incrementOrders();
}
Java8为 Map与 List都添加了新方法。你可以了解一下这些新方法，看它们能节省多少行代码。
Streams API
Streams API为查询、操纵数据提供了更多灵活度。这是一个很强大的功能。阅读这些文章能对 Streams API有更全面的了解。在大数据时代建立流畅的数据查询会非常有趣，而且也是常用的操作。比如，你有一列书，你希望按照字母表顺序排列这些书的作者名，且不含重复。
publicList<Author>getAllAuthorsAlphabetically(List<Book>books){
List<Author>authors=newArrayList<>();
for(Bookbook:books){
Authorauthor=book.getAuthor();
if(!authors.contains(author)){
authors.add(author);
}
}
Collections.sort(authors,newComparator<Author>(){
publicintcompare(Authoro1,Authoro2){
returno1.getSurname().compareTo(o2.getSurname());
}
});
returnauthors;
}
在上面的代码中，我们首先遍历这列书，如果书的作者从未在作者列表出现，则添加之。之后，我们根据作者的姓氏按字母表顺序对这些作者排序。这种排序操作正是 Streams擅长解决的领域：
publicList<Author>getAllAuthorsAlphabetically(List<Book>books){
returnbooks.Streams()
.map(book->book.getAuthor())
.distinct()
.sorted((o1,o2)->o1.getSurname().compareTo(o2.getSurname()))
.collect(Collectors.toList());
}
上面的做法不仅代码行更少，而且描述性更强——后来的开发者读到这段代码能够轻易理解：1、代码从书中获取作者姓名。2、只在意从未出现过的作者。3、返回的列表按照作者姓氏排序。将 Streams API与其他新特性——方法引用(method references)、比较器(Comparator)的新方法结合使用，可以得到更加简洁的版本：
publicList<Author>getAllAuthorsAlphabetically(List<Book>books){
returnbooks.Streams()
.map(Book::getAuthor)
.distinct()
.sorted(Comparator.comparing(Author::getSurname))
.collect(Collectors.toList());
}
这里，排序方法按照作者姓氏排序，更加显而易见了。
便于并行
此前我们浅聊过更利于开箱即用的性能，除了前面提到过的特性，Java8能更好地利用 CPU内核。将前例中的 Streams方法替换为 parallelStreams，JVM会将此运算分解为不同的任务，使用 fork/join将这些任务运行在多个核上。然而，并行化并不是加速所有运算的魔法。并行化运算总是会带来更多工作——分解运算，整合结果，因此无法总是减少时间。但是，对适合并行化的例子，这么做还是颇有效率的。
最大化减少 Null指针
Java8的另一个新特性是全新的 Optional类型。该类型的含义是“我可能有值，也可能是 null。“这样一来，API就可以区分可能为 null的返回值与绝对不会是 null的返回值，从而最小化 NullPointerException异常的发生几率。
Optional最赞的用处是处理 null。例如，假设我们要从一个列表中找一本特定的书，新创建的 findFirst()方法会返回 Optional类型的值，表明它无法确保是否找到特定的值。有了这个可选择的值，我们接下来可以决定，如果是 null值要如何处理。如果想要抛出一个自定义的异常，我们可以使用 orElseThrow：
publicBookfindBookByTitle(List<Book>books,Stringtitle){
Optional<Book>foundBook=books.Streams()
.filter(book->book.getTitle().equals(title))
.findFirst();
returnfoundBook.orElseThrow(()->newBookNotFoundException("Didnotfindbookwithtitle"+title));
}
或者，你可以返回其他书：
returnfoundBook.orElseGet(()->getRecommendedAlternativeBook(title));
或者，返回 Optional类型，这样，该方法的调用者可以自己决定书没找到时要怎么做。
总结：Java8作为 Java语言的一次重大发布，包含语法上的更改、新的方法与数据类型，以及一些能默默提升应用性能的隐性改善。Oracle已经不再支持 Java 7，因此许多公司都被迫向 Java8转移。好消息是，Java8对业务、现有的应用以及期望提高生产力的开发者都好好多。
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