矩阵论 矩阵论和线性代数的区别

一、矩阵分析题

1矩阵分析：主要包括线性空间与线性变换，内积空间，矩阵的相似标准形，矩阵分解，矩阵函数等内容，侧重于线性运算方面的，相当于本科期间非数学专业的线性代数。矩阵论:主要包括线性空间与内积空间、线性映射与线性变换、λ矩阵与Jordan标准形、初等矩阵与矩阵因子分解、Hermite矩阵与正定矩阵、范数理论与扰动分析、矩阵函数与矩阵值函数、广义逆矩阵与线性方程组、Kronecker积与线性矩阵方程、非负矩阵与M矩阵等内容，侧重于理论方面比较多，也比较抽象，相当于数学专业的高等代数。于矩阵论和矩阵分析牵涉到的内容都比较多，暂时并没有严格的定义来解释两者之间的区别和联系，只能从两者包含的方面来说明和解释两者之间的区别和联系2我考试矩阵论的时候问的数学系的同学，上面是他给出的回答。考试的时候我看的是“矩阵论程云鹏”，还有超星学术课程上面的视频。

二、矩阵论什么好的书籍推荐

曾经看“辅导书”时，附有一张光盘，里面有每一道题的详细解答这本书对数学基础要求不高，看的是清华大学出版社的《矩阵论》，作者是南京河海大学的老师，不过略嫌罗索！

三、矩阵论要怎样学习

如果仅仅是应试的话，弄清楚每一种题型的方法就可以了，不用弄懂各种定义、原理以及它们的证明；但是如果想真正学到知识，应用到专业的话，最好在前期就打好基础，一般的定义定理要明白它的证明，各种类型矩阵之间的区别与联系需要弄清楚，在此基础上多做练习，找一些工程数学方面的应用看看以提升兴趣。