谷歌实验室(谷歌实验室有哪些研究项目)
一、谷歌上市十年都创造了哪些神话
10年前，谷歌上市，融资近17亿美元，估值约为270亿美元。该当时还年轻的互联网公司随即迅速利用起那些资金，使得自己远不止是一家在线搜索公司。
2004年底前，它利用收购回来的公司打造出谷歌地图和谷歌地球服务。当时，它的触角已经伸向了互联网之外，还扫描图书让人们可以在线搜索阅读。该公司推出了包括Google.org在内的众多项目，寻求开发超高效能的汽车，试图解决全球贫困问题，分析数据来预测流感爆发等事件的发生。
2006年，谷歌看中YouTube并将其买下。2007年，它发布Android移动操作系统。2008年，它推出了Chrome浏览器。
一路下来，谷歌持续不断地扩展自己的疆域，甚至进入偏离其核心业务的诸多领域。2010年，它创立了Google X秘密实验室，涉足一个又一个的“登月”项目。
下面就来盘点谷歌在上市10年来最疯狂的10个项目，其中大部分发生于Google X部门创立之后。
无人驾驶汽车
2010年末，谷歌揭开了它的一项秘密项目的神秘面纱——开发无人驾驶汽车，欲将那个未来主义科幻电影才会有的玩意变成现实。确切地说，该公司展示了它的无人驾驶汽车，该汽车改装自丰田普锐斯汽车，配备激光器、传感器和计算机，目前已经沿着旧金山湾区公路走了数千英里。
该公司聘请了数位顶级研究人员来推进该项目，其中包括曾领导斯坦福大学团队赢得2005年DARPA（美国国防部高级研究计划局）自动化驾驶挑战赛的塞巴斯蒂安·特龙（Sebastian Thrun）。谷歌今年5月也在Re/code举办的Code大会上展示了一款重新打造的新无人驾驶汽车，该汽车没有方向盘，没有油门踏板，也有刹车踏板。
Project Loon气球网络
去年夏天，谷歌开始在新西兰启动Project Loon气球网络试验，该举旨在通过一系列放飞在平流层的、相连接的气球让更多发展中国家的人能够连网。
谷歌解释道，“Loon气球通过上升或下降至适合飞行的方向的风层到达需要它们的地方。人们可以利用安装在其楼房上的专用网络天线来连接该气球网络。信号会从该天线传送到气球网络，然后再传送回地球上的网络。”
机器风筝
谷歌投资过并最终收购了可再生能源公司Makani Power，后者开发了一款机载风力涡轮机。该链拴的机翼会像风筝一样形成大圈飞行，借助较高海拔更快、更稳定的风速。虽然该公司的确切计划还不得而知，但大目标是提升效能，推动可持续能源的普及。
Calico
去年年末，谷歌成立了一家名为Calico的公司，最早的报道称该举是为了“解决死亡问题”。
这种说法其实并不恰当。不过该计划确实雄心勃勃。具体细节还不多，但可以确定的是，该公司是专注于解决衰老问题和伴随衰老而来的疾病。
减缓人的衰老显然意义重大，因为很多疾病似乎是变老的结果，而不是变老的原因，其中包括心血管疾病，老年痴呆症，以及各类癌症。
“到你真的患上某些疾病的时候，要恢复健康非常困难。”巴克老年研究所主席布莱恩·肯尼迪（Brian Kennedy）指出，“但减缓衰老可以推迟所有那些疾病的到来。”
智能隐形眼镜
今年年初，谷歌向Re/code透露，它的研究人员开发出了一种可以通过泪液测量血糖的智能隐形眼镜。
它旨在让糖尿病患者能够以一种相对无创的方式追踪他们的血糖水平，而不必每次检测血糖都要刺破手指，频繁受到皮肉之苦。该技术有望对全球数亿的糖尿病患者的长期健康产生重大影响。它也将会给普通消费者提供一种定期监测身体状况的方式。
与无人驾驶汽车一样，该项目并非诞生于Google X内部，而是来自外来的、从事相关研究多年的顶级研究人员。
Jetpack喷射背包
今年3月，谷歌Google X主管阿斯特罗·特勒（Astro Teller）在TechCrunch Disrupt纽约大会上表示，其研究部门至少考虑过开发喷射背包，但最终因为它太低效，太嘈杂而放弃。
当然，值得一提的是，不论安全性，可运作的喷射背包已经出现了数十年时间。在1964年的纽约世界博览会上，试飞员罗伯特·科特（Robert Courter）曾捆绑火箭驱动的背包飞上天空。
太空电梯？
《纽约时报》曾报道称，Google X的潜在项目名单包括“太空电梯”——实质上是一从地球通向太空的电缆或者塔楼，可方便人们造访太空，而不必总是使用费用高昂且体积庞大的火箭。
《商业周刊》的布拉德·斯通（Brad Stone）随后撰文驳斥了该传闻。Google X主管特勒本人去年也在South by Southwest大会上表示，他们并没有积极追逐这样一个项目。但Fast Company爆料称，谷歌的研究人员至少探讨过该想法，只是后来意识到以当下的材料科学那是不可行的。
瞬间移动和漂浮技术
这些不算谷歌积极研究的范畴。据斯通称，“特勒和他的同事说他们花过时间思考漂浮和瞬间移动技术。后者的研究已经叫停，日后再作研究，部分因为任何你需要瞬移的特别物品（比如毕加索画作）在另一端复原之前都必须先完全毁掉。”
Hoverboard悬滑板
Fast Company在对Google X的一篇特写中指出，谷歌工程师丹·皮伯尼（Dan Piponi）试图打造一个悬浮板原型。该与图书大小相仿的设备覆盖了循环的磁体，应用驱动中国和日本的磁浮列车的原理。
正如Fast Company所解释的：“这些列车‘磁浮’系统拥有稳定的架构，可在列车处于悬浮，向同一个方向前进的时候让它们保持处在轨道上。这种系统显然不能够让悬浮板既能保持稳定，又能向任意方向移动。正如皮伯尼所解释的，问题是磁体趋向不断改变极性，因此悬浮板会不断翻滚。任何一位玩滑板的人都会告诉你那意味着什么：你的悬浮板真烂！”
二、有哪些相对容易申请的美国名校研究生项目
1. Northwestern Project Management。
该项目一年四季开放申请，有过托福九十出头的录取的。项目在工学院，工科去读的比较多，和西北商学院不属于联合办学关系。所以整体上相对更偏向于土木、房地产。
西北大学采用quarter制，一年4个final，压力大学风好，这个项目理论上是绝不会让人“水”过去的。
2.约翰·霍普金斯大学的商学院项目。
特点是招生人数众多，国人比例接近95%。但其实生源平均质量还可以，只是跟综排差不多的商科项目比容易太多。因为比较倾向于按照标准化成绩刷人，托福不到100，GMAT不到700的大陆学生还是挺有可能被拒的。每年也都有top2的本科生入读。不过2016年爆出了一个面试没去结果录取的例子还是让人有些诧异。要说的是这家商学院的项目都是很热门的商科专业，相对于其他冷门专业的硕士，回国工作的话更推荐这一家，至少专业写在简历上不容易被质疑。而且投对于专业有要求的岗位（比如券商研究岗）时，也不会有专业不符合的劣势。
3.绝大部分学校的的TESOL专业和社会工作专业。这两个专业放到大多学校都是相对容易申请的专业，因为就业面较窄。我知道的是东部某top5学校社会工作专业不需要GRE成绩（答主出国那年确实不需要，如果现在改了还请告知），仅托福就可以，拒信发的比较少。去年看过一眼一个申请社工的群，一眼望去看到不少WUSTL
AD。WUSTL好像是社工排名第一的学校，应该比其他还是难申一些的，因此可以想见其他学校该专业也并不会太难录取。
4.绝大部分学校的公共卫生硕。
中介特别喜欢推荐学生去申的专业。但其实哈佛耶鲁JHU的还是没那么容易的，有美本top 30高GPA的朋友被拒。
5.绝大部分学校继续教育学院下的各种硕士。
看学院的名字就知道和其他学院的门槛会有比较明显的区别。不过每个学校对于其继续教育学院的定义也略有差别，受校方的认可程度也会有不同。继续教育学院设置的本意是给在职人士业余充电，所以课程一般在晚上（白天在职的人要上班）。该学院项目的好处是一般都处于繁华地带，有利于边上学边实习。近几年越来越多内地的应届毕业生为了名校背景去读。值得注意的是有的学校的继续教育学院是不必要递交GRE/GMAT成绩的，这一点对于申请者来说降低了不少门槛。
因为要方便在职人士，所以办得比较好的这类学院都在大城市。想找这类项目的话可以去美国大城市的学校里找。比较有名的项目是东部某top5大学的精算、应用分析，东部某top30左右大学的Marketing，这两所大学的继续教育学院受官方的认可还算是比较高的，申请要求的材料也和其他学院差不多。
另外关于这个学院学历回国的认可度问题，根据毕业生反馈，以上提到的两所问题不大，也可以通过学历认证（但不保证每所都可以）。国内的话，大部分公司要求的简历都不必须填写学院，只填写学校和专业即可。在美国的认可度不详（不过美国雇主一般也不怎么看重master是否名校）。
6.绝大部分学校的东亚文化专业和教育学专业。
这两个专业比较冷门，竞争相对较小，且非常适合本科是文科没有数理基础的同学。顺带提一下公共政策专业，总体上比东亚文化和教育学录取难度高，但也比较适合纯文科背景冲名校。去年一个记忆深刻的例子：两个申请者，一个申请金融一个申请东亚文化，两人的三围（G，T，GPA）几乎一样，课外经历差别也不大。然而申请金融的那个纠结是去三十多名的罗彻斯特还是四十多名的UIUC，申请东亚文化的那个在拿了一个top5校的offer之后在等哈佛和耶鲁发AD。
7. Ivy League某些不擅长理工科的学校的大多数工科硕士项目。
答主本科毕业自工科学校，见过不少背景很一般但录进去的案例。该专业留美工作优势比较大，也不是很有所谓学校出身，技术本身比较重要。某些在美就业情况不是很理想的工科类（比如土木），想要留美就业的话，还是更应该选择专业顶尖的学校。
8.某top5左右学校（中部）的CS。
这个单独拿出来说。这个项目最特别的一点在于：作为一个CS的master，是可以用申请商学院的GMAT申请的。我对此也是相当诧异。如果只有GMAT成绩的学生其实不止可以申请商学院，还可以试试这家的CS。再怎么说也是CS，理论上怎么说都比绝大多数学校的金融市场营销什么的就业要好。（2016年看的GMAT是可以申请的，不知道后来有没有改）
9.某top 5-10之间学校（南部）的工程管理项目。认识GRE 310左右GPA3.1的人拿到了录取，但是他嫌弃这项目录取门槛有点低所以没有去，而选择了综排与这所相差甚远的UT-Austin（所以说选校真的是青菜萝卜各有所爱的事情）。
10.某top5校（东部某大城市）教育学院里的一部分master项目。
这个单独拿出来说是因为这个学院虽然是教育学院，但旗下却有很多专业名字看起来完全和教育没关系的master专业。其中有的特别难申特别精品，也有名字里带着Economics的专业实际上并不难进。
11.东部某两所Ivy校的统计项目。
其中有一所比较出名，不过这两年录取难度有所提高，绝对不是传说中的来者不拒。但总体而言录取难度还是不算大的，知道去年几个GRE
310左右，GPA
3.2录进去的案例，要申请的话记得尽早申，每年越早申请的越容易录取。另一所Ivy是10名之后的，这个项目近两年也有录取难度变高的趋势。
三、镭秋金服:谷歌,微软,英特尔在人工智能革命有哪些新
最近一年，谷歌、微软、英特尔、百度在AI研究中有哪些新进展？随着AI技术日渐成熟，这些高科技公司最担心什么呢？
2017被誉为“AI”元年，作为第四次工业革命重要推动力， AI（人工智能）正在改变许多行业。从高交会的参展新科技中和论坛讨论中世界经理人小编发现，从工业机器人、服务机器人、无人驾驶、智能医疗到AR/VR，人工智能已经无处不在。
大量人工智能技术在不同行业实现了落地应用，谷歌、微软、英特尔、百度这些全球知名高科技企业，过去的一年中在A图形解析、算法及应用I研究中有哪些新的突破和进展？随着AI技术日渐成熟，这些高科技公司最担心什么呢？——叶飒
医疗AI大显身手
“病万变，药亦万变”，随着人工智能和机器学习的深入，个性化精准医疗有望变为现实。谷歌副总裁、大中华区总裁石博盟指出， AI将在大众医疗方面扮演非常重要的角色，谷歌所做的糖尿病视网膜病变的病症试验中，通过对病人眼中血管数据变化帮助医生了解病变进展情况，及时治疗以免恶化致盲。这项实验的数据证明诊疗非常有效，能帮助医生节省95%的时间，诊断准确率高达99%，成果非常振奋人心。
人工智能在医疗健康领域有巨大的潜力，除了提升各种疾病的治疗与诊断水平以外，AI还可以应用于优化医疗流程，通过缜密的数据分析，在提高护理成果和质量的同时降低成本；帮助医生和患者基于最新的测试或监控数据，选择合适的药物剂量，协助放射医师识别肿瘤等疾病，分析医学文献以及建议将产生最好结果的手术方案。
在AI健康应用领域，IBM起步非常早，他们通过与一些医疗中心的合作，在罕见肿瘤临床诊断和治疗方面，分类收集专业知识和临床经验，并且将这些数据经过处理和运算应用于个性化治疗、患者参与、影像学诊断、新药开发等多个方面。
在多数医生以及AI医疗领域的专家看来，人工智能应该是医生的好“助手”而不是医疗决策者。IBM全球副总裁、大中华区首席技术官，IBM中国研究院院长沈晓卫在论坛分享中指出，IBM在中国南方的城市中的几十家社区医院中，构建了针对慢性病的AI医生助手系统，帮助医生做糖尿病等病症的诊断，取得非常好的进展。
在中国医疗影像领域腾讯处于顶尖水平，腾讯觅影对于早期肺癌的识别正确率达到85%以上，在良性肺结核识别正确率超过84%，对于微小结节检出率则超过95%，能够真正辅助放射医生大幅提升肺部CT的早癌筛查能力，腾讯优图实验室在早期肺癌筛查和糖尿病视网膜病变领域均已取得了突破性的进展。在科技部刚刚召开的“新一代人工智能发展规划暨重大科技项目”启动会上，明确了依靠腾讯公司建设医疗影像国家人工智能开放创新平台的决策。随着AI在医疗领域的深入结合，精准医疗将造福更多的患者。
为制造业升级赋能
十九大报告中指出，要加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。数据智能是制造企业转型升级的核心，随着电子设备的升级换代，基于人工智能的智能自动化将能够灵活解决制造领域的质量和效率问题，提高供应链运行成效，降低生产成本，开辟利润增长空间。
根据埃森哲近日发布的《发现新动能：中国制造业如何制胜数字经济》的研究报告显示，仅有4%的中国制造业企业成为“数字领军者”，将数字化投入转化为了出色的经营绩效，而大部分（58%）的企业在数字化投入和经营业绩方面都表现欠佳。
上海振华重工（集团）股份有限公司（ZPMC）是港口机械的领军者，今年5月11日，亚洲首个集装箱全自动化码头投入使用，振华重工为青岛港码头提供了7台岸桥、20台自动化轨道吊和38台自动化引导小车以及码头的设备控制管理系统，使码头设计作业效率比传统码头提升30%，操作人员减少85%，是全球自动化程度最高、装卸效率最快的集装箱码头。
“振华重工的数字化转型，是通过微软Azure智能云上的物联网技术，将传感器搜集到的数据灌入数据库，再进行数据分析，从而进行硬件监测与优化。”微软公司副总裁、中国区首席运营官邹作基介绍说。
欧洲科学院院士、DFKI科学总监、德国人工智能研究中心科学总监，AITC院长，联想集团人工智能首席顾问汉斯·乌思克尔特从德国工业4.0所涉及的人工智能技术入手，指出智能工厂应该通过数据分析器，建立完整的数字化制造工艺流程并不断优化，进行预判性的生产分析并实施自动化战略。
此外，制造企业通过对销售、市场、商品价格等数据分析后进行预测或者预判，能够帮助不同的利益相关者做出更好地选择。比如通过智利的铜矿和冶炼厂的数据分析出地震发生的频率，了解哪种矿产跟这个地震带相关，如果地震发生会影响哪些金属的价格，间接影响哪些行业。中国进出口企业通过深度学习来对这些贸易行情进行预判，可以事半功倍。