0基础怎么进入it行业？零基础怎样学Python

一、不是计算机专业的，怎么转行干IT

IT的前景的话，就所有行业而言IT互联网这一部分都是最好的，虽然说360行行行出状元但是行业发展对人的帮助与决定性向来都是最大的，而且对于薪资来讲互联网IT的产业也是目前最好的，如果楼主是男生的话我还是非常建议的，说一下我自己的情况吧，我是转行干的Java，大学时期学的是机械，毕业之后干了一段时间机械的工作，装备，和设计（机械制图方面）后来由于家里原因，进入到中国石油辽宁销售公司，那段时间真的是比较辛苦，非常非常累，后来家里找人到机关干科员，但是挣得太少了，裸辞来北京，目前在干Java开发，自己大学的时候有计算机基础，后来在中公优就业报的班学的，感觉还不错，他们是包吃住的，省心，前景来讲的话计算机IT行业应该还是发展比较快速的吧，如果楼主对计算机领域比较感兴趣我建议可以考虑，当然最主要的还是看自己，每个行业都很辛苦，开发也是辛苦钱，还是想好自己最感兴趣的想干的，然后使劲儿就完了

二、没有基础，能不能学的了it呢

市面上很多培训机构强调零基础，包就业，在我看来其实是有些不负责任的。

说句实在的，你起码要有一点高中的数学底子，和基本的电脑操作能力，不然花了一两万，学的却是小学生都会的东西，亏不亏？还有，年龄最好不要超过三十岁，不然就算学了IT技术，也没有公司敢要你。

当然，这些只是学一门技能最基础的条件，我相信大部分人，即使起点不是那么高，也可以通过各种途径来不足这些条件。

身在培训行业，我见过太多奇迹，尤其是在这个快速发展的行业，人才真的是供不应求的。比如中公教育优就业，保安转行软件测试半年后月薪上万的，前台去学了UI，回原公司当了设计师的，讲烂了的励志故事不要太多，只看你自己肯不肯去好好学了。

三、人工智能工作怎样入行

要想入行人工智能工作，首先要了解人工智能所涉及到的知识结构，同时结合自身的基础制定一个适合自己的学习路线。

人工智能虽然经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期，也就是通常所说的“弱人工智能阶段”。人工智能目前研究的内容集中在自然语言处理、知识表示、自动推理、机器学习、计算机视觉和机器人学六个方面，目前机器学习是一个研究的热门，从机器学习开始入门人工智能是一个不错的选择。

机器学习简单的理解就是从一堆杂乱无章的数据中找到背后的规律，机器学习的步骤包括数据收集、数据整理、算法设计、算法实现、算法验证和算法应用，也就是说机器学习从数据收集开始，核心是算法设计。常见的机器学习算法包括kNN、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯、Apriori等，这些算法也是机器学习的重点内容。

对于基础比较薄弱的学习者来说，从大数据开始学习是一个不错的选择，一方面原因是机器学习的基础是数据，另一方面原因是大数据的学习路线相对清晰，通过机器学习的方式实现数据分析也是目前大数据领域一个流行的做法，所以从大数据进入机器学习领域是相对比较顺利的方式。

当前正处在大数据时代，学习大数据相关技术也能明显提升自身的职场竞争力，另外大数据的很多技术也可以迁移到机器学习领域。学习大数据也好，机器学习也罢，都需要系统的学习一下编程语言，Python语言是一个不错的选择，目前Python语言在大数据领域和机器学习领域都有广泛的使用（我在头条上写了关于学习Python的系列文章，想学习Python的朋友可以读一下）。

作者简介：中国科学院大学计算机专业研究生导师，从事IT行业多年，研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域，有多年的一线研发经验。

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