oracle删除表字段 oracle删除表字段特别慢
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教你删除Oracle数据库中重复没用的数据
1、delete from test t where t.rowid not in(select c.r from ( select distinct z.name，min(z.rowid) r from test z group by z.name)c)这样可以将rowid较大，而记录重复的值删掉。
2、oracle查询出来的数据消除重复数据的具体步骤如下：首先我们查看表中重复的数据。然后我饿美女使用distinct去除函数查询出去掉重复后的数据。然后我们创建新表把去掉重复的数据插入到新表中。
3、如下建表语句CREATETABLEmessage_s oracle数据库中由于没有设置任何约束，里面含有很多的重复项。现在的问题是如何删掉这些重复项，重复的记录只保留其中的一条。
oracle中如何更改一个表的一个字段属性(名称,类型)
1、首先打开plsql，连接上oracle数据库，假设有一张数据库表叫做 tblTest，通过sql查询也可以看出，这里面是有测试数据的。
2、首先在电脑中打开oracle 2019软件，才能定义修改字段长度。然后在SQL脚本中要有对oracle数据库的创建。如果想要测试oracle修改字段长度的功能，最好是连接服务器并执行。
3、根据你现在表的数据结构快速新建一张新表，名字可以加一个new的后缀。然后把要调整的字段的数据类型调整好，下面可以通过编写一个sql语句，将原表中的数据，依次进入到新表中。在导入数据时可以处理一下变更类型的字段。
4、可以通过update方法进行批量修改。sql：update table_name SET age=25；备注：也可以添加必要的条件，针对固定条件的数据进行批量修改。
oracle数据库,现在有一个表有上亿条数据,建的是分区表,我想快速的删除...
1、可以用 ALTER TABLE DROP PARTITION 来删除分区，元数据和数据将被一并删除。
2、不保留，直接删除：alter table table_name drop/truncate partition partition_name；具体用drop还是truncate，得你自己衡量，drop的话原来的分区和数据直接就没有了，truncate的话，只是数据没有了，分区还在。
3、建立分区，将需要删除的数据存在特定分区里，删除该分区就可以了。alter table 表名 drop partition 分区名 ；应该很快。
4、oracle SQL优化 主表(ZS_YJSF)数据量上亿，已分区 要看数据多到何种程度。比如一个表的笔数只是几百，如果不需要和其他大表关联查询数据，连索引都不用建。如果是几十万级别的表，一般正确建索引就可以。
5、应该差不多了。索引嘛，不要加得太多，四个左右就差不多了。建多了估计也慢 －－－ 引用：现在数据库只要运行一两个小时，速度就变得很慢了。求救啊 这个问题说明你的SGA、内存分配等ORACEL 主要参数设置不合理。
6、目前有这么一个需求，数据库表使用的是分区表，按月进行分区，现在数据增长量比较大，每天增长一个G左右，硬盘支撑不了，现在需要一个清理方案，清理历史数据，并清理历史表空间，腾出空间。
oracle中我需要删掉一个表的所有数据和字段。该怎么写?
使用drop语句，drop table （需要删除表的名字）。drop是删除整个表，delete是删除表的内容。drop语句的作用：删除内容和定义，释放空间，简单来说就是把整个表去掉。以后要新增数据是不可能的，除非新增一个表。
truncate命令：truncate table 表名；delete命令：delete from 表名；两者的区别在于，truncate是从根节点删除数据，而delete则是逐条删除数据。另外delete语句后可以接where条件，达到删除部分数据，而truncate则不行。
oracle中删除一个列可用如下语句 1 ALTER TABLE 表名 DROP COLUMN 列名；oracle简介：Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。
再sql*plus中使用system身份登陆数据库 然后执行下面语句：DROP USER user_name CASCADE；这样你该用户包括该用户下的表，试图，同义词，过程，索引，及相关的一切就都不见了。然后再新建一个同名用户，赋予相应权限就可以了。
oracle 如果使用同一个终端，比如sql*plus ，如果进行了 delete 操作，但是没有commit； 那么在同一个终端是可以看到delete 已经被操作的结果。 但是其他的终端却看不到这个执行结果。就像jdbc 仍然能够查询到数据。