数据库审计三层关联（数据库审计系统原理）

编程之家 2023-08-29 217次浏览

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什么叫做数据库的“三层架构

数据库系统的三级模式结构是指数据库系统是由模式、外模式和内模式三级构成的（1）模式：模式也称逻辑模式或概念模式，是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述，是所有用户的公共数据视图。一个数据库只有一个模式。

所谓三层体系结构，是在客户端与数据库之间加入了一个中间层。三层体系不是指物理上的三层，不是简单地放置三台机器就是三层体系，三层是指逻辑上的三层，即使这三个层放置到一台机器上。

三层架构主要是指将业务应用规划中的表示层UI、数据访问层DAL以及业务逻辑层BLL，其分层的核心任务是“高内聚低耦合”的实现。在整个软件架构中，分层结构是常见和普通的软件结构框架，同时也具有非常重要的地位和意义。

数据库领域公认的标准结构是三级模式结构，它包括外模式、概念模式、内模式，有效地组织、管理数据，提高了数据库的逻辑独立性和物理独立性。

三层架构(3-tier architecture) 通常意义上的三层架构就是将整个业务应用划分为：界面层（User Interface layer）、业务逻辑层（Business Logic Layer）、数据访问层（Data access layer）。

通常意义上的三层架构就是将整个业务应用划分为：表现层（UI）、业务逻辑层（BLL）、数据访问层（DAL）。区分层次的目的即为了“高内聚，低耦合”的思想。

包括：数据源信息；数据转换的描述；数据仓库内对象和数据结构的定义；数据清理和数据更新时用的规则；源数据到目的数据的映射；用户访问权限，数据备份历史记录，数据导入历史记录，信息发布历史记录等。

在数据仓库的结构中，数据源是数据仓库的基础，通常包括企业内部信息和外部信息。数据的存储与管理是整个数据仓库的核心。OLAP服务器对分析需要的数据进行有效集成，按多维模型组织，以便多角度、多层次的分析，并发现趋势。

数据仓库的架构主要分为三层：数据源层、ETL层和OLAP层。（1）数据源层数据源层包含企业内部所有的数据源，这些数据可以是来自各种业务系统的数据、传感器数据和外部数据等。

数据挖掘和数据仓库都是商业智能工具集合。数据挖掘是特定的数据收集。数据仓库是一个工具来节省时间和提高效率，将数据从不同的位置不同区域组织在一起。数据仓库三层，即分段、集成和访问。

商务智能解决方案的基本结构往往包含以下3个部分： (1)数据仓库，用于抽取、整和、分布、存储有用的信息。 (2)多维分析模型，全方位了解现状。 (3)前台分析工具，提供简单易用的图形化界面给管理人员。

是操作型数据存储，是“面向主题的、集成的、可变的、反映当前数据值的和详细的数据的集合。ODS是数据仓库体系结构中的一个可选部分，ODS具备数据仓库的部分特征和OLTP系统的部分特征。

1、“三级联动”是利用省级数字化审计业务管理平台，建立省、市、县三级审计机关联动业务核查机制的简称。

2、省分行、市分行、区支行的联动。根据查询中国银行业协会得知，票据贴现的三级联动是指省分行、市分行、区支行的联动，市会根据省的变化而变化，区会根据市的变化而变化。票据贴现是应收和应付票据的贴现。

3、审计功能可以帮助银行对客户信息、账户交易等信息进行审查、监督和分析，以确保数据的准确性、完整性和安全性。

4、商业银行内部审计指引2017 为促进商业银行完善公司治理，加强内部控制和风险管理，健全内部审计体系，提升内部审计的独立性和有效性，依据《中华人民共和国银行业监督管理法》、《中华人民共和国商业银行法》等法律法规，制定本指引。